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MANTENTE ADELANTE DE

LA COMPETENCIA

implementa una plataforma de análisis y planificación totalmente funcional.

Una plataforma de IBP para responder a
PRINCIPALES CUESTIONES DE NEGOCIOS

A Embotelladora Andina S.A. es una empresa principalmente involucrada en la producción, distribución y comercialización de productos de Coca-Cola, operando en Chile, Brasil, Argentina y Paraguay.

Para Coca-Cola Andina, se desarrolló un Modelo Integrado de Plan de Negocios, permitiendo responder preguntas clave, como: ¿Cuál es la contribución marginal por Unidad de Negocio?, ¿en qué planta de producción es más rentable producir?, ¿desde qué centro de distribución es más eficiente abastecer cada región?, etc.

Esta herramienta simplificó radicalmente el proceso de planificación, facilitando la creación de escenarios y permitiendo que las previsiones presupuestarias se actualicen cuando se modifica cada escenario.

VENTAS, OPERACIONES, FINANZAS

VENTAS

Mejorando el nivel de servicio y
REDUCIENDO LAS VENTAS PERDIDAS

Arcor es una corporación global enfocada principalmente en tres sectores: producción de alimentos, producción agrícola y materiales de embalaje. Desarrolla marcas líderes que alcanzan clientes en más de 120 países.

Arcor tiene más de 40 plantas de producción en América Latina y más de 21,000 empleados. Arcor Argentina buscó mejorar el nivel de servicio y reducir las ventas perdidas en la línea de alfajores mediante una planificación y gestión más eficiente de los pedidos de compra.

Para ello, se desarrolló un modelo de Inventario de Gestión de Proveedores (VMI) para alinear la producción de alfajores con la demanda de la cadena de suministro. Se desarrollaron dos módulos dentro de la herramienta: Módulo de Previsión de Demanda y Módulo de Gestión de Política de Inventario (vencimiento).

La herramienta VMI permite hacer previsiones semanales de ventas para más de 160 distribuidores de toda la línea de alfajores. Con esta herramienta, Arcor mejoró la frecuencia de actualización de las previsiones, alcanzando una precisión del 90% y reduciendo drásticamente la falta de productos en la cadena de distribución. Así, la disponibilidad de productos en los puntos de venta mejoró sustancialmente.

MEJORANDO LA PRECISIÓN DE LA PREVISIÓN DE DEMANDA para más de 1,350 SKU's

Nestlé es una empresa de alimentos de alcance mundial que ha estado operando en Brasil por más de 100 años. Produce más de 1,350 SKU.

Se desarrolló un módulo exclusivo de planificación, construido a partir de modelos existentes de Nestlé y mejores prácticas. Este módulo incluye una Previsión de Referencia, análisis de BIAS, análisis de tendencias, alineación con trade marketing, análisis de riesgos y volumen detallado por SKU. El módulo ejecuta aproximadamente 6,000 series de datos semanalmente, lo que permite actualizar la Previsión de Ventas para cada SKU de Nestlé.

El módulo de Planificación de Demanda ha permitido a Nestlé Brasil mejorar la precisión de la previsión de demanda para todos sus Centros de Distribución.

VENTAS, OPERACIONES

VENTAS, OPERACIONES

Una herramienta colaborativa para fortalecer el proceso de
PREVISIÓN DE DEMANDA

Eurofarma, una multinacional con sede en Brasil especializada en productos biofarmacéuticos, es uno de los mayores productores de medicamentos en Brasil y América Latina.

Se desarrolló un Modelo de Planeación de Demanda centrado en abordar el desafío de la Colaboración de Bloques de Construcción. La herramienta entregada a Eurofarma permite la interacción de más de 27 analistas que colaboran para ajustar las Previsiones de Demanda Base de más de 395 SKU’s. El modelo se ejecuta mensualmente, logrando un MAPE agregado del 13,23%.

Antes de descubrir los beneficios de Pyplan, Eurofarma no había encontrado ninguna otra herramienta con la flexibilidad y velocidad necesarias para llevar a cabo el proceso colaborativo de previsión de demanda.

Un modelo de planificación a corto y medio plazo para OPTIMIZAR LA PRODUCCIÓN DE LECHE

Alpura es el segundo mayor productor de lácteos en México. Tiene un portafolio con más de 240 SKU’s que se producen en 3 plantas diferentes, donde se procesan más de 3 millones de litros al día. Estas tres plantas son abastecidas por más de 150 haciendas propias de Alpura, así como por otras haciendas asociadas.

Uno de los mayores desafíos de Alpura era gestionar la variabilidad en el suministro de leche a corto y mediano plazo. Alpura carecía de una herramienta flexible capaz de recopilar y analizar datos, realizar cálculos complejos de manera colaborativa o proporcionar insights para adaptar el proceso de planificación y gestionar las restricciones en el suministro de leche.

Se desarrolló una solución específica para la Industria Láctea: el Modelo de Optimización de Producción y Balance de Leche, que permite a Alpura generar un plan de producción colaborativo a corto y mediano plazo, teniendo en cuenta la disponibilidad de suministro de leche y las restricciones de producción.

OPERACIONES

OPERACIONES

Mejorando la eficiencia en el proceso de conformidad
AUTOMATIZACIÓN DE TAREAS Y ACTUALIZACIÓN DE DATOS

Global Bank, el segundo banco más grande de Panamá, comenzó sus operaciones en 1994 como un banco principalmente corporativo. Sin embargo, debido a un crecimiento considerable en los primeros años y con la visión de convertirse en un actor importante en el sector financiero, en 1999 adquirió el 100% de las acciones del Colabanco, expandiendo así su presencia al negocio de banca minorista.

Para mejorar la eficiencia operativa del Global Bank, se desarrolló un sistema que automatiza la actualización de datos y consolida la información de los Alertas de Conformidad. Con esta nueva herramienta, la productividad de los analistas al manejar los alertas se duplicó, la cantidad de Alertas Vencidos se redujo en un 90%, y el tiempo necesario para generar informes tanto para los stakeholders internos como externos se redujo drásticamente.

A financial planning tool
TO ENHANCE DECISION-MAKING

Pirelli is a leader in tire manufacturing in Brazil and had a complicated financial planning process due to the use of different tools and spreadsheets. The company was looking for a tool that would allow it to optimize this process and facilitate report visualization at different hierarchical levels, including the headquarters in Milan (Italy).

With Pyplan FP&A, Pirelli Brasil was able to optimize its financial planning process and obtain significant benefits in terms of efficiency and decision-making. The benefits obtained include a reduction in budget preparation time, greater clarity and speed of visualization for hierarchical areas, detailed visibility of historical and forecast data, dynamic integration with other internal data sources (ERP), shorter monthly forecast update time, and the ability to generate and analyze multiple scenarios.

FINANCE

VENTAS, OPERACIONES

Un Modelo de Precios Integrado
PARA AUMENTAR LOS INGRESOS DE PEAJE

Con el apoyo de la plataforma Pyplan, el Canal de Panamá desarrolló un Modelo de Evaluación de Competitividad de Rutas y Precios. Con esta nueva herramienta, el Canal de Panamá pudo optimizar su estructura tarifaria de peajes para diversos tipos de embarcaciones que transitan por el canal.

El modelo implementado se basa en el cálculo de costos de transporte para más de 1,000 rutas marítimas que conectan 200 puertos alrededor del mundo, desde el origen hasta el destino.

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