A evolução da Puma: uma cadeia mais ágil, colaborativa e estratégica impulsionada por análises avançadas

Um contexto em constante mudança que exige velocidade e precisão

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No setor esportivo, a pressão para antecipar tendências, fornecer com precisão e responder a vários canais comerciais está aumentando. A Puma Mexico não foi exceção: gerenciou simultaneamente mais de cinco tipos de negócios — incluindo varejo e atacado —, cada um com diferentes volumes, janelas de compra e condições operacionais. Nesse ambiente, o planejamento foi fortemente condicionado por altos níveis de variabilidade, ciclos de compra rígidos e a necessidade de cumprir prazos de entrega comprometidos para preservar a experiência do consumidor.

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O processo inicial revelou desafios característicos do setor: projeções fragmentadas, carregamento manual de pedidos, falta de rastreabilidade na consolidação e monitoramento logístico que dependia muito do esforço operacional da equipe. Cada temporada envolvia coordenar diversas solicitações, centralizá-las, arbitrar discrepâncias e enviá-las à empresa dentro de prazos inamovíveis. Posteriormente, o controle das datas de chegada e a atualização das informações progrediram com várias dependências entre vendas, suprimentos e importações. Esse contexto aumentou os riscos de falências, sobrecargas logísticas, falta de visibilidade e decisões reativas.

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A falta de integração também dificultou a geração de cenários estratégicos, limitando a capacidade de analisar alternativas e adaptar decisões às mudanças do mercado. A Puma precisava de mais velocidade, mais colaboração e mais inteligência operacional.

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A necessidade de transformar o processo e consolidar um modelo unificado

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Para aumentar sua competitividade e garantir a disponibilidade do produto no momento certo, a Puma México definiu como seu objetivo central construir um processo mais inteligente, escalável e conectado. A empresa buscou integrar tudo, desde a captura de pedidos até a negociação de compras e o monitoramento logístico, em um modelo colaborativo capaz de apoiar tanto o planejamento tático quanto a execução diária.

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O desafio não se limitava à automatização de tarefas: envolvia melhorar a coordenação entre as áreas, garantir uma visão única do processo de ponta a ponta e fortalecer a capacidade analítica de avaliar alternativas, simular cenários e tomar decisões com base em dados confiáveis. A Puma precisava de uma operação menos dependente de tarefas manuais, mais rastreável e com um fluxo de informações que permitisse a integração da variabilidade do negócio, tipos de clientes, janelas de compra, níveis de demanda, recargas, em um único sistema estruturado.

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Além disso, a empresa exigiu seus próprios recursos de processo S&OP E S&OE: visibilidade total dos estoques, alinhamento entre demanda e oferta, integração das compras com a produção global, monitoramento dos prazos de entrega e ajuste dinâmico do plano. Esse modelo deve ser flexível para se adaptar a temporadas, campanhas, lançamentos e uma variedade de SKUs, sem perder consistência ou agilidade.

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A solução Pyplan: um modelo colaborativo, flexível e escalável para transformar a operação

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Com o Pyplan, a Puma Mexico implementou o Compass Supply Chain, uma ferramenta projetada para unificar e otimizar todo o processo de fornecimento. A solução nos permitiu consolidar as informações do pedido, automatizar a criação e a negociação de compras e centralizar as atualizações logísticas em uma única plataforma. Isso resultou em um fluxo operacional contínuo que reduziu a complexidade, eliminou reprocessos e melhorou a colaboração entre as áreas.

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A plataforma foi configurada com uma abordagem holística: da integração de dados à visibilidade dos pedidos em cada estágio do ciclo. Sua flexibilidade possibilitou a adaptação de regras de negócios, estruturas de produtos e requisitos específicos do processo corporativo, mantendo uma arquitetura escalável pronta para crescimento e novos lançamentos.

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O modelo também abriu as portas para recursos avançados de simulação e análise, permitindo acelerar a geração de cenários estratégicos e permitir decisões prescritivas. A integração de agentes inteligentes e IA generativa — típica do ecossistema Pyplan — forneceu recursos para automatizar consultas, detectar riscos, explicar tendências e sugerir ações. Além disso, a conexão natural entre o planejamento tático (S&OP) e a execução diária (S&OE) fortaleceu a ligação entre o que é decidido e o que realmente acontece na operação.

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Como resultado, a Puma conseguiu reduzir o tempo de trabalho operacional em 80%, obter mais detalhes e qualidade em seus planos, melhorar a coordenação logística e acelerar a validação das decisões pós-otimização. O processo deixou de ser reativo e manual para se tornar preditivo, colaborativo e analítico, aumentando significativamente a maturidade da cadeia de suprimentos.

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