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A Nestlé quebra o modelo tradicional e adota um plano que pensa, prevê e decide por conta própria

A Nestlé transformou seu planejamento com um fluxo digital de DRP, detecção de demanda e automação que aumentou a precisão, a agilidade e a disponibilidade do produto.

+340 bps
Na disponibilidade do produto ano após ano
75%
O tempo da equipe agora é gasto em análises, não em tarefas manuais
— 50%
Vendas perdidas
— 15%
Os inventários
December 5, 2025
By
Pyplan

Um mercado dinâmico que exige precisão diária

A Nestlé opera em uma das cadeias de suprimentos mais desafiadoras do setor de alimentos e bebidas. Com milhares de SKUs, vários canais — varejo, distribuidores, corretores e comércio eletrônico — e uma demanda altamente influenciada pelo clima, eventos regionais, promoções e hábitos do consumidor, a complexidade operacional cresceu a cada ano.

Além desse contexto, havia um desafio crítico: o planejamento de distribuição (DRP) era baseado em processos manuais, com um imenso volume de dados e pouca capacidade de responder às mudanças diárias na demanda. Muito do tempo da equipe foi gasto em tarefas operacionais de baixo valor: extração de dados, validações, criação de pedidos e revisões repetitivas.

O resultado foi um ciclo reativo. Os planejadores tinham visibilidade limitada dos riscos de interrupção, variações de estoque entre os nós, restrições logísticas e desvios do plano S&OP. A falta de integração entre os sinais de demanda, oferta e execução dificultou a previsão de problemas e a coordenação da rede em tempo real. A Nestlé precisava de uma evolução profunda: passar de um DRP manual para um modelo inteligente e automatizado sincronizado com todos os pontos da cadeia.

A necessidade de uma transformação DRP abrangente

A empresa definiu uma visão clara: construir um processo contínuo de Planejamento de Demanda e Suprimento capaz de integrar sinais diários, automatizar decisões operacionais e conectar o Planejamento Tático (S&OP) com a Execução (S&OE).

Para conseguir isso, várias necessidades críticas tiveram que ser atendidas:

  • Incorporar Detecção de demanda para capturar variações reais no consumo e ajustar para o curto prazo.
  • Construa um Data lake unificado que harmonizaria as restrições de vendas, vendas, estoque, produção e logística.
  • Redesenhe completamente o fluxo DRP, substituindo as tarefas manuais pela automação inteligente.
  • Integre recursos analíticos avançados para avaliar a disponibilidade, otimizar alocações, equilibrar estoques e antecipar riscos de falência.
  • Unifique as visões em todas as áreas: vendas, logística, cadeia de suprimentos e operações devem funcionar com as mesmas informações, com critérios compartilhados e processos padronizados.

O projeto não buscou apenas acelerar o processo de distribuição: teve como objetivo mudar a maneira pela qual a Nestlé tomava decisões todos os dias, permitindo um nível de agilidade impossível no esquema anterior.

Como a Pyplan promoveu a nova cadeia de distribuição digital

Com o Pyplan, a Nestlé implementou um modelo unificado, flexível e totalmente escalável para seu processo de DRP.

A solução integrou módulos de Detecção de demanda, Cálculo dos requisitos, Otimização de fontes, Verificação de disponibilidade, Alocação justa de ações, Otimização de carga e um ambiente colaborativo para publicar o plano. Tudo dentro de um fluxo automatizado que substituiu as atividades operacionais pela inteligência aplicada.

O primeiro passo foi a construção de um data lake corporativo, onde o Pyplan insere, limpa, valida e harmoniza dados diários de vendas, estoque, pedidos, produção e restrições. Esse repositório se tornou a base para modelos preditivos e prescritivos que hoje orientam todo o processo.

A arquitetura Pyplan permitiu a criação de um DRP digital capaz de:

  • Analise milhares de combinações de localização de SKUs em segundos.
  • Compare os sinais de demanda reais com a previsão do ciclo de S&OP.
  • Recalcule as necessidades diárias com modelos dinâmicos.
  • Otimize a alocação de produtos em face das restrições de disponibilidade
  • Equilibre os estoques entre os nós para reduzir a escassez e os excessos.
  • Gere propostas automáticas de fornecimento prontas para aprovação do planejador.

A IA generativa e os agentes inteligentes incorporados à plataforma atuam como copilotos analíticos: eles explicam variações, detectam anomalias, priorizam alertas e permitem que cenários alternativos sejam simulados antes de realizar qualquer ajuste.

Essa arquitetura transformou radicalmente o perfil da equipe: o que costumava exigir horas de tarefas repetitivas diárias agora está totalmente automatizado. Os planejadores passam 75% do tempo analisando, avaliando riscos, tomando decisões e otimizando a rede. O impacto no desempenho foi imediato: melhorias substanciais na disponibilidade, redução do risco de falha e uma dispersão muito mais controlada do inventário.

A Nestlé não digitalizou apenas seu DRP: ela construiu um processo vivo, preditivo e prescritivo que conecta o planejamento à realidade diária de sua operação, permitindo uma cadeia colaborativa mais resiliente e preparada para os desafios do futuro.

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Sobre
Nestlé
É uma das maiores empresas de alimentos e bebidas da região, com presença nacional, um portfólio enorme e uma das redes logísticas mais complexas do setor.
+190
Milhões de caixas distribuídas por ano
Industria
Comida e bebidas
14
Fábricas
280
Linhas de produção

Veja o Pyplan em ação

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