Lorem ipsum color sit amet, consectetur adipiscing elite. Varius Enim suspenso em Eros Elementum Tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, Eros Dolor Interdum Nulla, ut commodo diam libre vitae erat. Anean faucibus nibh et usto cursus di rutrum lorem imperdit. Nunca, mas sem que a vitae crisus tristique possua.
Lorem ipsum color sit amet, consectetur adipiscing elite. Varius Enim suspenso em Eros Elementum Tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, Eros Dolor Interdum Nulla, ut commodo diam libre vitae erat. Anean faucibus nibh et usto cursus di rutrum lorem imperdit. Nunca, mas sem que a vitae crisus tristique possua.
Lorem ipsum color sit amet, consectetur adipiscing elite. Varius Enim suspenso em Eros Elementum Tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, Eros Dolor Interdum Nulla, ut commodo diam libre vitae erat. Anean faucibus nibh et usto cursus di rutrum lorem imperdit. Nunca, mas sem que a vitae crisus tristique possua.

A Ciosa transformou seu planejamento de demanda e estoque com o Pyplan, alcançando maior precisão, agilidade operacional e uma rede mais eficiente.

A indústria de autopeças no México enfrenta uma dinâmica altamente competitiva: catálogos que crescem sem parar, vários canais de vendas, prazos de entrega exigentes e uma variabilidade na demanda que é difícil de prever. Nesse contexto, a Ciosa operou com processos manuais e ferramentas desconectadas — incluindo Excel, Forecast PRO e SAP MRP — que limitaram a integração entre vendas, logística, compras e suprimentos.
A expansão do negócio, acelerada pela fusão com a Autotodo e pela adição de mais de 40.000 SKUs, aumentou a complexidade: mais filiais para fornecer, maior diversidade de produtos, operações em três países e um ambiente logístico desafiador, especialmente após a pandemia. As principais áreas trabalhavam com informações fragmentadas, ciclos lentos e uma forte dependência de tarefas manuais, dificultando a manutenção de um processo de S&OP eficaz e previsível.
Soma-se a isso uma necessidade crítica: aumentar a assertividade da previsão para evitar excessos, escassez e perdas de vendas, ao mesmo tempo em que se obtém uma maior coordenação entre filiais e áreas internas. A Ciosa exigiu uma transformação profunda que unificasse dados, processos e modelos analíticos em uma única plataforma.
Para lidar com essa complexidade, a Ciosa definiu objetivos claros: integrar o planejamento de demanda, otimizar estoques e automatizar tarefas operacionais para permitir um processo de S&OP muito mais escalável.
A empresa precisava passar de visões parciais e desconectadas para um planejamento de ponta a ponta, vinculando:
Era essencial ter um modelo capaz de processar dezenas de milhares de SKUs, incorporando regras comerciais complexas e se adaptando ao crescimento acelerado do catálogo. Além disso, a Ciosa estava procurando um fluxo pronto para a tomada de decisões: menos tempo reunindo dados e mais tempo agindo sobre eles.
O Pyplan permitiu à Ciosa unificar todos os processos críticos de planejamento em uma única plataforma flexível e escalável, construída em um modelo de negócios totalmente adaptado à sua operação.
O projeto integrou módulos de Planejamento de demanda E Otimização de inventário, combinando previsões avançadas, simulações e fluxos de trabalho colaborativos. Um modelo estatístico automático foi desenvolvido para gerar a linha de base, complementado por blocos de construção para validação de vendas e marketing. A colaboração entre as áreas aumentou significativamente graças ao consenso digital da previsão.
Nos estoques, a Pyplan automatizou o cálculo das políticas por filial e SKU, possibilitou o reequilíbrio inteligente entre lojas e simulações de remessas de fornecedores. Isso possibilitou definir níveis ideais de estoque e reduzir o risco de escassez sem sobredimensionar o capital fixo.
A plataforma incorporou inteligência artificial para melhorar a precisão das previsões, identificar desvios e priorizar exceções. Os agentes inteligentes da Pyplan facilitaram a análise de cenários, aceleraram a tomada de decisões e reduziram a carga operacional.
Graças à sua arquitetura integrada, o Pyplan conectou o planejamento tático (S&OP) com a execução diária (S&OE). A Ciosa passou de uma abordagem reativa para uma abordagem preditiva e prescritiva, com alertas antecipados, análise automática de riscos e visibilidade unificada do estoque, da demanda e da oferta.
O impacto foi imediato: maior precisão, menos trabalho manual, tempos mais curtos e uma cadeia de planejamento pronta para escalar com a empresa.
Dê o próximo passo em direção a um planejamento mais ágil e preciso.
Explore como o Pyplan pode capacitar sua cadeia de ponta a ponta: https://pyplan.com/es/entre-en-contacto/

Controle, rastreabilidade e consistência em cada número da Bajada

Como os diagramas de influência do Pyplan transformam regras complexas em decisões claras

Transparência, escalabilidade e modelos que sobrevivem aos negócios