Nacional Gás promove uma nova era de planejamento inteligente para uma operação mais ágil e lucrativa

Um setor exigente em que o planejamento preciso faz a diferença

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O mercado de GLP no Brasil combina altos volumes, ciclos de demanda flutuantes, custos logísticos significativos e a necessidade de garantir o fornecimento contínuo em milhares de pontos de consumo. Para uma empresa líder como a Nacional Gás, operar com previsibilidade e eficiência não é apenas um objetivo estratégico: é uma condição essencial para manter níveis de serviço diferenciados.

No entanto, a empresa enfrentou limitações típicas de organizações com forte dispersão geográfica e alta frequência operacional. O planejamento da demanda foi realizado em planilhas diárias e semanais, com várias intervenções manuais e sem um repositório centralizado. Isso dificultou a obtenção de uma visão consistente, a identificação de padrões, a antecipação de desvios e a avaliação dos impactos no estoque, na distribuição ou na margem.

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O gerenciamento de estoque também apresentou desafios: baixa visibilidade, giro complexo e risco de produtos prestes a expirar sem atribuição, além da necessidade de operar com um estoque médio de apenas dois dias e meio. Essa restrição tornou necessário reagir rapidamente às mudanças no mercado ou na transação.

Além disso, a falta de integração entre as áreas — vendas, operações, logística e finanças — gerou planos desconectados, pouca rastreabilidade e dificuldade em avaliar o impacto financeiro das decisões operacionais. A empresa precisava de uma plataforma que unificasse os processos, eliminasse o retrabalho e fornecesse inteligência em todas as etapas do planejamento.

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A necessidade urgente de evoluir para um modelo integrado e preditivo

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Nesse contexto, a Nacional Gás definiu um objetivo claro: construir um processo robusto, colaborativo e conectado que integraria três pilares fundamentais do planejamento moderno:

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1. Planejamento de demanda: automatize o histórico, melhore a previsão, incorpore modelos avançados e facilite ajustes colaborativos que nos permitiriam chegar a um plano único e confiável.
2. Gerenciamento de inventário: estabeleça políticas alinhadas aos níveis de serviço, riscos e custos, além de ter visibilidade total do estoque, do volume de negócios e dos alertas críticos.
3. Avaliação de impacto financeiro: vincule as decisões de demanda e fornecimento a cenários econômicos, margens, custos logísticos e fluxo de caixa em um único modelo.
4. O desafio central era substituir processos isolados por um modelo de planejamento integrado, onde as decisões táticas (S&OP) e operacional (S E UM) estavam alinhados. A empresa buscou antecipar restrições, simular alternativas e agir com agilidade diante de mudanças no consumo, distribuição ou fornecimento.

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Um modelo Pyplan unificado que conecta demanda, estoques e finanças

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A solução desenvolvida com o Pyplan possibilitou transformar o processo em três etapas principais.

1. Planejamento de demanda:
A visibilidade do histórico de vendas e pedidos foi automatizada, incorporando análises ABC/XYZ, tendências e assertividade do plano de negócios. Modelos estatísticos, econométricos e de aprendizado de máquina foram integrados, permitindo projeções mais estáveis e confiáveis. Soma-se a isso a capacidade de ajuste colaborativo, em que marketing, vendas e planejamento interagem para construir um plano consensual, com painéis e relatórios dinâmicos disponíveis para toda a organização.

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2. Gerenciamento inteligente de inventário:
O Pyplan possibilitou visualizar o estoque em toda a rede, analisar o volume de negócios, o risco de expiração e definir políticas alinhadas à variabilidade da demanda e às restrições logísticas. A empresa ganhou a capacidade de antecipar escassez ou excessos, simular políticas alternativas e padronizar decisões em toda a cadeia. Essa integração reduziu os esforços manuais, aumentou a precisão e proporcionou clareza para a tomada de decisões táticas.

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3. Avaliação de impacto financeiro:
O modelo integrou projeções de demanda, estoque e custos logísticos com indicadores financeiros, permitindo analisar margens, lucratividade, ROI e cenários parametrizados. Com o Pyplan, a Nacional Gás pode comparar planos, avaliar desvios e analisar a relação entre decisões operacionais e resultados econômicos, tudo dentro do mesmo ambiente.

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Juntos, a plataforma criou um A única versão da verdade, com processos governados por fluxos de trabalho digitais, simulação de cenários, análise aumentada e integração total entre decisões táticas e operacionais. O resultado é um planejamento mais ágil, preciso e preparado para sustentar o crescimento da empresa em um mercado altamente desafiador.

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Descubra como o Pyplan pode transformar o planejamento, integrando demanda, estoques e finanças da sua organização em um único modelo inteligente.
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