O Grupo CRM aumenta sua inteligência de planejamento e transforma decisões em vantagem competitiva

Quando a complexidade do varejo exige decisões mais rápidas e precisas

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O Grupo CRM opera um dos ecossistemas de varejo mais dinâmicos do Brasil, alimentado por marcas icônicas como Kopenhagen, Chocolates Brasil Cacau e KopKoffee. Sua rede ultrapassa mil lojas, com forte presença nacional e um portfólio caracterizado por produtos sazonais, lançamentos frequentes e alta sensibilidade a promoções e campanhas. Esse ambiente exigente exige gerenciar picos de demanda, antecipar o comportamento do consumidor e manter a disponibilidade em toda a rede — tudo sem imobilizar o excesso de capital — um equilíbrio extremamente complexo para qualquer operação de varejo premium.

Antes do projeto, o processo de planejamento enfrentou desafios inerentes ao modelo de negócios. A previsão dependia muito da análise manual, com forte foco na venda e visibilidade limitada da venda, dificultando a integração da realidade do consumo na loja com as decisões de fornecimento e produção. As reuniões de consenso foram baseadas em várias fontes, o que reduziu a agilidade e gerou diferenças entre as áreas na interpretação da demanda.

Além disso, a sazonalidade extrema, especialmente na Páscoa e no Natal, exigia pré-construções de estoque e uma boa coordenação entre marketing, comércio, vendas, fornecimento e produção. A falta de uma visão unificada limitou a capacidade de reagir a mudanças repentinas, afetando o nível de serviço e aumentando o risco de falências ou excessos.

Nesse contexto, o CRM precisava transformar seu processo de planejamento, aumentar a precisão da demanda e conectar sua operação de ponta a ponta para tomar decisões mais rápidas, colaborativas e voltadas para o consumidor.

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A busca por um modelo de planejamento mais inteligente, integrado e colaborativo

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A empresa definiu um objetivo claro: profissionalizar e digitalizar o processo de Planejamento de demandag e S&OP, integrando tudo, desde análise histórica até colaboração entre áreas, consenso e preparação operacional. Era essencial conectar o planejamento tático (S&OP) à execução operacional (S&OE), unificando métricas, critérios e visões para que vendas, marketing, finanças e suprimentos funcionassem com base em uma única verdade.

As principais necessidades incluem:

• Incorpore sinais externos e transacionais à previsão: vendas, campanhas, elasticidade, eventos e sazonalidade.
• Portfólios de modelos com mais de 300 SKUs de linha e 150 sazonais, cada um com comportamentos muito diferentes.
• Equilibre estoques, capital de giro e disponibilidade em épocas críticas.
• Aumente a precisão das previsões e reduza os tempos de preparação do plano operacional.
• Implemente um processo colaborativo com maior governança, visibilidade e alinhamento.

A empresa buscou passar de uma abordagem reativa — correções contínuas, análises isoladas, decisões fragmentadas — para um processo verdadeiramente preditivo, apoiado por análises avançadas e uma plataforma flexível capaz de modelar a complexidade dos negócios.

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A revolução do Pyplan: da análise manual a uma cadeia preditiva alimentada por IA

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O Pyplan se tornou a base tecnológica para digitalizar o processo de ponta a ponta do Grupo CRM. A solução integrou módulos para ingestão de dados, análise exploratória, previsão estatística e aprendizado de máquina, colaboração comercial, consenso e simulação, construindo um modelo unificado, flexível e escalável, totalmente adaptado às particularidades do negócio.

O processo começou com a incorporação automática de dados transacionais e históricos. A partir daí, os analistas puderam explorar séries, identificar eventos, segmentar portfólios e avaliar a elasticidade. Na fase de previsão, o Pyplan habilitou modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para a construção do volume base, melhorando substancialmente a assertividade graças à calibração por categoria, canal e tipo de venda.

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As áreas Comercial, Marketing e Comércio inseriram suas configurações diretamente na plataforma, alimentando um fluxo colaborativo transparente e rastreável. O consenso passou a incluir a venda e a abertura de novas lojas, alinhando a previsão com a operação real de varejo. Finalmente, a Pyplan integrou simulações de margem e comparações com as receitas esperadas, aumentando a qualidade do S&OP e permitindo decisões abrangentes sobre estoques, promoções e fornecimento.

Os agentes de IA incorporados ao Pyplan — capazes de analisar grandes volumes de dados, explicar os fatores de demanda e detectar anomalias — possibilitaram reduzir a carga operacional e acelerar o ciclo. Como resultado, a equipe obteve melhorias significativas: +60% na precisão das previsões, - 50% nas vendas perdidas, - 16% nas falências e uma redução de 75% no tempo necessário para preparar planos, passando de um processo altamente manual para um planejamento preditivo, prescritivo e profundamente colaborativo.

A integração tática e operacional transformou a maneira pela qual o CRM planeja sua cadeia de ponta a ponta, conectando as decisões estratégicas à execução diária e aumentando a maturidade do processo ano após ano.

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