Planejando o amanhã: um S&OP que aprimora os cenários, a capacidade e a margem na Sylvamo

Um setor exigente em que cada decisão afeta a margem futura

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A indústria de papel enfrenta um desafio contínuo: volatilidade na demanda, aumento dos custos, diversidade de produtos e pressão constante para otimizar a capacidade instalada. Para uma empresa como a Sylvamo, com várias fábricas, milhares de combinações de produção e um horizonte estratégico de 15 anos, o planejamento não era apenas projetar volumes, mas prever como cada decisão afetaria a margem, a utilização de ativos e a sustentabilidade dos negócios.

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O processo anterior dependia de um modelo do Excel com um solucionador ad-hoc. Embora útil, essa abordagem apresentava riscos crescentes: tempos de processamento extremamente altos, fragilidade diante de erros de arquivo, dificuldade em incorporar novas restrições e dependência excessiva de poucas pessoas na equipe. Além disso, a execução de cenários exigia a execução de processos sequenciais por ano e por estágio, limitando a capacidade de explorar alternativas reais.

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Consequentemente, o processo S&OP estava perdendo profundidade estratégica: era difícil conectar decisões táticas com impactos de longo prazo e avaliar como cada mix de produção influenciava a capacidade, a oferta, os custos e a margem futura.

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A necessidade de um S&OP mais estratégico, flexível e baseado em cenários

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Sylvamo estava procurando um salto de maturidade em seu processo de planejamento. O objetivo não era apenas substituir o Excel, mas transformar a forma como a organização analisava sua operação e seu futuro. Eu precisava de:

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• Um modelo unificado que conectará demanda, mix de produção, capacidade, custos variáveis, frete, pesos e restrições da fábrica.
• A capacidade de executar cenários simultâneos para diferentes horizontes — táticos e estratégicos — sem limitar a velocidade da análise.
• Integre no mesmo processo o que foi discutido separadamente hoje: limitações de produção, decisões de portfólio, simulação de estratégias futuras de demanda e fornecimento.
• Forneça à S&OP uma ferramenta que nos permita entender o impacto financeiro e operacional de cada combinação de produção, realizando reuniões e decisões mais colaborativas com base em dados.

A empresa também precisava de uma interface visual moderna, BI integrado e um ambiente em que diferentes áreas — vendas, cadeia de suprimentos, finanças, planejamento — pudessem participar sem depender de um único arquivo crítico. O S&OP deve se tornar um processo transversal e escalável, não uma atividade isolada da área de planejamento estratégico.

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Como a Pyplan transformou a tomada de decisão da Sylvamo

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A solução desenvolvida com o Pyplan combinou otimização matemática, modelagem avançada e uma arquitetura colaborativa que redefiniu o processo de S&OP na empresa.

Primeiro, o modelo integrou a base comercial: metas de vendas para os próximos 15 anos, divididas em volumes e preços por produto e região. A partir daí, a Pyplan construiu automaticamente a margem de contribuição unitária, incorporando custos variáveis, frete, benefícios fiscais e prêmios por marca. Isso possibilitou comparar não apenas o volume, mas também a lucratividade real de cada mix de produção alternativo.

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Em seguida, todas as restrições operacionais foram modeladas: capacidade da máquina, gramagens, consumo de celulose, processos terceirizados, mínimos e máximos por produto, conformidade com o mercado e limitações físicas de cada planta. Todas essas regras se tornaram dinâmicas, com a possibilidade de ativá-las ou desativá-las dependendo do cenário.

Com base nisso, a Pyplan executou um mecanismo de otimização — desenvolvido em Python e com alto desempenho — capaz de maximizar a margem sujeita a restrições complexas. A grande diferença é que todo ano no horizonte é processado simultaneamente, eliminando o gargalo histórico do modelo original.

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A integração com o processo de S&OP tornou-se imediata:

• As equipes podem avaliar cenários de mix, capacidade e fornecimento antes das reuniões táticas.
• As finanças obtêm automaticamente o impacto na margem, na contribuição e na utilização dos ativos.
• As operações visualizam gargalos e oportunidades por fábrica.
• O departamento de vendas valida as estratégias de negócios com uma base analítica transparente.

A solução também incluiu BI completo, comparador de cenários e painéis que nos permitem navegar pela produção, cobertura de demanda, margem e capacidade usadas com um nível de detalhe impossível de alcançar no Excel.

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O impacto cultural foi tão importante quanto o técnico: o processo deixou de depender de alguns analistas e se tornou um ciclo colaborativo, rastreável e sustentável. A Sylvamo não só ganhou velocidade — 80% menos tempo gasto gerando cenários — mas também aumentou a qualidade das decisões e a precisão do S&OP ao conectar estratégia, operações e finanças em um único modelo de vida.

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