Projete sua demanda com precisão

A incorporação de ferramentas tecnológicas nas principais áreas do negócio é essencial para obter melhorias nos lucros dos distribuidores e transportadores de gás natural.

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Com esse objetivo na Novix, desenvolvemos uma solução que nos permite fazer previsões de demanda precisas a curto, médio e longo prazo, testando modelos econométricos e de aprendizado de máquina para determinar qual deles se encaixa melhor de acordo com as características da demanda de sua empresa.

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Como funciona o módulo de previsão de demanda?

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O módulo do previsão de demanda diária usa modelos econométricos e algoritmos de aprendizado de máquina para avaliar dados históricos com diferentes níveis de desagregação (que podem atingir o nível de um cliente no caso de grandes consumidores) e prever a demanda para os próximos dias.

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Os principais módulos do sistema são:

• Entrada de dados históricos e avaliação das variáveis explicativas.

• Análise de cada uma das séries testando um grande número de modelos.

• Geração e avaliação de possíveis cenários de previsão de demanda.

• Determinar a previsão mais precisa e assertiva considerando as particularidades de sua demanda.

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Principais vantagens desta ferramenta

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A melhoria na estimativa se traduz diretamente em uma redução nas penalidades vinculadas a erros na indicação de contratos de injeção de gás para os próximos dias. Além disso, a implementação do sistema permite:

• Reduza o tempo gasto para gerar e analisar previsões em até 40 vezes.

• Preveja a demanda diária a curto, médio ou longo prazo com mais precisão.

• Teste mais de 30 modelos preditivos para encontrar aquele com o melhor ajuste.

• Maior assertividade na estimativa de receitas futuras usando modelos preditivos e aprendizado de máquina para prever a demanda.

• Redução de custos decorrentes de erros de nomenclatura devido a falhas na estimativa da demanda.

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Essa ferramenta faz parte de um pacote de soluções desenvolvido especificamente pela Novix para resolver os diferentes desafios enfrentados pelas empresas de distribuição e transporte de gás natural.

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Leve sua previsão de demanda para o próximo nível com modelos econométricos e aprendizado de máquina.

‍👉 Vamos falar sobre como implementar essa solução de previsão de demanda em seu distribuidor ou operadora.