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A ES Gás modernizou o cálculo tarifário e o planejamento regulatório, ganhando rastreabilidade, rapidez e confiabilidade nas decisões críticas.

O setor de distribuição de gás natural enfrenta um ambiente altamente regulamentado, com estruturas de preços complexas e demandas crescentes por transparência. Nesse contexto, cada revisão tarifária envolve a modelagem de múltiplas variáveis: demanda, investimentos, custos operacionais, inflação, critérios regulatórios e cenários futuros.
Na ES Gás, esses cálculos foram baseados em planilhas dispersas, modelos rígidos e processos manuais difíceis de auditar. La construção de palco vinham levando semanas, as mudanças regulatórias exigiram que modelos completos fossem refeitos e a rastreabilidade das suposições tornou-se um risco operacional. A empresa precisava reduzir erros, ganhar velocidade e garantir consistência nas decisões que impactavam diretamente as receitas, os investimentos e o relacionamento com o órgão regulador.
O objetivo era claro: transformar o processo de cálculo de alíquotas e planejamento regulatório em um fluxo integrado, flexível e confiável. A ES Gás buscou unificar informações financeiras, operacionais e de demanda em um único modelo, capaz de se adaptar às mudanças regulatórias sem refazer tudo do zero.
Isso envolveu a integração do planejamento tático e operacional, alinhando projeções de demanda, investimentos em rede, custos e resultados financeiros. Além disso, era fundamental incorporar recursos avançados de simulação para avaliar cenários regulatórios, analisar impactos nas taxas e antecipar decisões antes de cada ciclo de revisão. A empresa precisava deixar para trás uma abordagem reativa e obter uma lógica preditiva e estruturada.
A solução foi construída na plataforma de Pyplan, integrando planejamento financeiro, modelos de demanda e lógica regulatória em um único ambiente. Foi desenvolvido um modelo unificado e escalável que replica os processos reais da ES Gás, com regras claras, controle de versão e rastreabilidade total.
Por meio de recursos avançados de planejamento, a empresa conseguiu simular cenários tarifários, avaliar os impactos econômicos e ajustar as principais variáveis em tempo real. A adição de análises avançadas e agentes inteligentes possibilitou automatizar cálculos, detectar inconsistências e acelerar a análise de alternativas.
O planejamento tático estava diretamente ligado à execução operacional, permitindo que cada mudança na demanda, nos custos ou nos investimentos fosse imediatamente refletida nos resultados. Assim, a ES Gás passou de planilhas estáticas para uma abordagem preditiva e prescritiva, com decisões baseadas em dados, maior agilidade diante das mudanças regulatórias e uma redução significativa nos riscos operacionais e comerciais.
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Controle, rastreabilidade e consistência em cada número da Bajada

Como os diagramas de influência do Pyplan transformam regras complexas em decisões claras

Transparência, escalabilidade e modelos que sobrevivem aos negócios