Cómo elegir los contratos de gas más beneficiosos dentro de una cartera de ofertas

El apoyo de las principales áreas del negocio en herramientas tecnológicas es fundamental para mejorar la rentabilidad de las Distribuidoras de Gas Natural.

Con este objetivo, desarrollamos en Novix una suite de soluciones destinada a diferentes áreas de las compañías.

Cada módulo de la suite puede implementarse de manera aislada, con el fin de acelerar los tiempos de puesta en producción y la generación de beneficios.

En este artículo detallo las características principales de dos módulos diseñados para resolver problemáticas del área de suministros y gestión de contratos.

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Optimización en la compra de gas

La Ley del Nuevo Mercado de Gas establece un nuevo marco para el sector productor en Brasil, generando incentivos para que más proveedores ofrezcan gas y transporte, ampliando así las opciones de compra.

Las gerencias de suministro enfrentan ahora un nuevo desafío: elegir, entre los distintos ofertantes, la opción más adecuada para la empresa.

La implementación de este módulo se vuelve clave para procesar de forma rápida y eficiente toda la información asociada a la variedad de contratos y condiciones ofrecidas, y definir el portafolio más conveniente para la distribuidora.

Los datos de todos los posibles contratos se cargan fácilmente en la herramienta.

A partir de esa información, el sistema ejecuta una rutina de optimización que permite combinar todas las ofertas, evaluar el impacto en los costos respecto de una demanda diaria futura estimada y definir finalmente la combinación que minimiza el costo total de compra de gas, incluyendo las penalidades asociadas.

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En síntesis, este módulo permite:

• Reducir hasta 40 veces el tiempo de generación de escenarios.
• Evaluar las opciones del portafolio de compra frente a variaciones de demanda.
• Proyectar la contratación de gas para los próximos años, de forma diaria.
• Firmar los acuerdos más favorables de suministro.
• Minimizar costos por penalidades asociadas a la compra de gas.
• Nominar el portafolio de contratos vigente minimizando el costo de compra.
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Predicción de la demanda diaria

La nominación diaria de contratos de gas requiere proyecciones de demanda precisas para reducir errores y evitar sobrecostos.

El módulo de previsión de demanda diaria utiliza modelos econométricos y algoritmos de Machine Learning para analizar datos históricos con distintos niveles de desagregación (inclusive cliente por cliente en el caso de grandes consumidores), y estimar la demanda de los próximos días.

La mejora en la estimación se traduce directamente en una disminución de las penalidades vinculadas a errores en la nominación de contratos de inyección de gas para los días siguientes.

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En síntesis, este módulo permite:

• Prever la demanda diaria de corto plazo con mayor precisión.
• Probar más de 30 modelos predictivos para identificar el que mejor se ajuste al comportamiento de demanda de la empresa.
• Reducir costos derivados de errores en la nominación por baja precisión.
• Ayudar a los clientes con una mayor exactitud en la nominación individual de cada uno

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